Machine Learning Engineer (m/w/d)

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine/n Experten/in für die Entwicklung und Betreuung von Machine Learning Algorithmen als Teil eines leidenschaftlichen und agilen Teams aus Mediziner:innen, Softwareentwickler:innen und KI-Forscher:innen.

Unser Kernteam ist in Hamburg und dem Rhein-Main Gebiet angesiedelt, aber du kannst deinen Arbeitsort ganz flexibel selbst wählen. Denn wir bieten sowohl Büroarbeit als auch die Möglichkeit zum flexiblen Arbeiten von zu Hause aus an. Für gelegentliche Teamworkshops solltest du jedoch reisebereit sein.

• modernste Machine Learning Algorithmen in enger Zusammenarbeit mit Expert:innen aus der KI-Forschung entwickeln und erproben.
• In Zusammenarbeit mit Ärzt:innen innovative Methoden zur Annotation und Aufbereitung von Datensätzen entwickeln.
• Systematische Experimente & Auswertungen zur Bewertung der Modellleistung durchführen sowie neue Optimierungsvorschläge im Team erarbeiten.
• In Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareingenieuren die entwickelten Systemkomponenten in skalierbare Produktkomponenten überführen.
• Die Benutzererfahrung unserer Kunden durch eine Vielzahl intelligenter Funktionen verbessern.
• Die Dokumentationen für Modelle, Datensätze und Experimente entwickeln und pflegen.

Das bringst du mit:

• Du hast ausgeprägte, praktische Erfahrungen im Bereich datenbasierter Modelle und maschinellem Sehen (klassisches Machine Learning sowie Deep Learning).
• Du bist geübt in der objektorientierten Entwicklung mit Python.
• Du verfügst über fundierte Erfahrung mit ML- sowie Daten- und Visualisierungs-Frameworks wie z. B. NumPy, Pandas, OpenCV, Scikit-learn, PyTorch, Seaborn
• Du hast bereits mit großen Datensätzen gearbeitet.
• Du brauchst keine starren, vordefinierten Strukturen, siehst Misserfolge als wertvolle Gelegenheit zum Lernen und beherrschst die agile Arbeitsweise im Stil von „Trial and Error“.
• Du kannst deine Arbeit selbstsicher präsentieren und bereitest dazu passendes Anschauungsmaterial vor.
• Du hast sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse, um dich problemlos im Team zu verständigen.

Von Vorteil wären außerdem ein Verständnis von, sowie erste Erfahrungen mit:

• Microservices, RabbitMQ/Kafka sowie den Docker und Kubernetes Frameworks.
• Dem effizienten Deployment und der Parallelisierung von Machine Learning Modellen (Cuda, CudaRT, OpenFoam, Onnx).
• SQL- und NoSQL-Datenbanken.
• APIs und API-Entwicklung.

Was wir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
• Ein dynamisches, interdisziplinäres und internationales Team.
• Einmalige Chance, an einem cutting-edge Projekt in der Teledermatologie teilzunehmen und dabei auf die Expertise jahrelanger AI-Experten zugreifen zu können.
• Jährliches Budget für deine Fortbildungen.